摘要： 本文探讨了人工智能（AI）在软件开发中的应用及其影响。文章指出，虽然AI使得软件开发变得更加便宜和快速，但它并没有降低实际工程软件的难度。文章将“构建应用”和“工程化系统”进行了区分，认为前者是人们容易混淆的概念，而后者才是软件开发中实际工作的重点。文章通过对比Google搜索引擎的界面和背后复杂的工程工作，说明了界面只是系统最薄的一层，而真正的软件工程在于保持系统的秩序和功能。文章还强调了软件工程与熵的概念，指出软件系统需要持续的维护和投资来抵抗熵增。最后，文章提出了从代码到机构的软件成熟度阶段，并指出AI加速了从代码到原型的过程，但对产品化、服务化和机构化的过程影响有限。
讨论： 这段内容主要讨论了软件工程师在软件开发过程中的责任和挑战。roxolotl 强调了软件工程师在代码合并后的持续维护责任，即使有大型 DevOps/系统管理员团队，也需要理解整个系统的运作和代码的运行环境。skyberrys 认为人工智能作为工具的双重性，既可以提高效率也可以导致错误。vaylian 则区分了为个人使用和为他人使用软件的不同情况，指出在无法控制的环境中工作时的困难，并引用了 XKCD 1172 图表来强调沟通的重要性。
原文标题：The Illusion of Building
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