摘要： 该项目分为三个主要部分：数据收集、数据处理和数据分析。首先，使用 SEM Rush 的 Open.Trends 服务和 Python 库自动化收集各国最受欢迎的网站数据。接着，使用 Cyren URL Lookup API 过滤掉不适宜的网站。然后，通过 Selenium-Python 捕获网站截图。在数据处理阶段，使用 OpenCV 和 ResNet 模型提取图像特征。最后，通过 t-SNE 算法将特征降维到二维空间，并分析不同国家网站之间的视觉模式和文化差异。
讨论： 上述内容主要讨论了日本网站设计的特点和风格。用户们指出，日本网站在信息密度、布局和可用性方面存在一些独特之处，包括高信息密度的页面布局、对传统媒体布局的继承、以及一些网站因维护而导致的定期关闭。讨论中还提到了日本网站设计的多样性和与西方设计风格的对比，以及文化差异对网站设计的影响。一些用户认为日本网站的设计在某些方面效率更高，而另一些用户则认为它们难以导航且过于复杂。
原文标题：The peculiar case of Japanese web design (2022)
原文链接：https://sabrinas.space
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=47122789