摘要： 美国正在经历历史上前所未有的投资热潮，用于构建训练和部署人工智能所需的计算机、数据中心等物理基础设施。自2022年底ChatGPT发布以来，数据中心建设支出已创下新高，年化超过420亿美元，比ChatGPT发布前增长了300%以上。投资规模之大，已使相关支出接近美国GDP的3.5%。这一投资热潮主要集中在美国，加拿大、英国、欧盟和日本的投资增长并不显著。美国科技公司在人工智能领域的投资已从快速招聘转向资本密集型模式，大量投资于数据中心和计算机硬件。这些投资大部分来自国外进口，尤其是台湾、墨西哥和马来西亚。尽管人工智能投资对美国经济产生了积极影响，但其在国家经济核算中的影响相对较小。
讨论： 上述内容主要讨论了大型语言模型（LLM）供应商和实验室的现状和未来展望。throwaway1114指出，LLM供应商和实验室目前面临需求不足的问题，导致利润难以覆盖支出，他们必须通过竞争来提供供应。vessenes认为，企业目前正提前于持续收入进行投资，大量资金流向了台积电等公司。mg通过简单的数学计算，提出了AI公司如果能够提升GDP的1%，并从中捕获10%的价值，则可能是一个好的投资。fastball提到，资本支出中很大一部分是能源成本，即使AI出现意外事件，能源也是所有收益的根源。WarmWash认为AI计划的价格不会停留在每月20美元的水平。xyst则对美国的税收政策和社会不平等进行了批评。
原文标题：America’s $1T AI Gamble
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