摘要： 本文介绍了AI2 Open Coding Agents，这是一种新的开源编码代理技术，能够帮助开发者进行代码生成、代码审查、调试和维护等工作。该技术通过训练方法使得构建适用于任何代码库的编码代理变得容易和低成本。SERA（Soft-verified Efficient Repository Agents）是该系列中首个发布的模型，它能够在低成本的条件下达到与现有开源模型相当的性能。此外，文章还介绍了如何通过软验证生成和错误类型菜单等创新方法来降低训练成本并提高数据质量。SERA模型的开放性和可访问性使得研究人员和开发者能够轻松使用和定制这些模型，从而推动编码代理技术的发展。
讨论： 上述内容主要讨论了当前在人工智能领域，尤其是代码生成模型（LLM）和代码生成代理（agent）的研究进展和比较。讨论点包括：Devstral Small 2 作为开放权重模型的重要性，对 LLM 本身作为“代理”的称呼变化，AI2 对开源的贡献，Meta CWM 模型的开放性和性能，以及本地调整训练与模型泛化能力的比较。此外，还涉及了完全开放方法的价值、特定应用场景下的代码生成技术、低成本的微调方法，以及对 GPT-oss-20b 和其他模型的性能比较。
原文标题：AI2: Open Coding Agents
原文链接：https://allenai.org/blog/open-coding-agents
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