摘要： 本文介绍了Compyle如何通过优化其远程沙盒架构来减少延迟，提升用户体验。最初，由于在主要区域创建新的沙盒和额外的网络跳转，导致启动时间和延迟问题。为了解决这些问题，Compyle采取了以下措施：1. 使用“热池”来减少启动时间；2. 删除中间件，直接连接到机器以减少延迟；3. 在全球不同区域部署沙盒以进一步降低延迟。最终，终端往返时间从200ms以上降至14ms，显著提升了性能。
讨论： 该内容主要讨论了在云环境中优化应用性能和成本的问题。用户tuhgdetzhh提出了在Google Cloud Platform (GCP) 上使用Cloud Run和Cloud Functions时遇到的冷启动延迟问题，并询问是否有类似AWS Lambda的解决方案。其他用户分享了他们的经验和建议，包括使用Anycast和latency-based DNS来减少路由延迟，探讨在云函数中实现沙盒环境的方法，以及讨论如何通过编码路由逻辑、使用轻量级容器和内存快照来优化成本。还有用户提出了构建浏览器插件以在用户电脑上提供沙盒环境的想法，并讨论了JWT令牌的安全性问题。此外，一些用户分享了他们通过删除代码、使用多区域池和GeoDNS来提高性能的经验。
原文标题：Nobody likes lag: How to make low-latency dev sandboxes
原文链接：https://www.compyle.ai/blog/nobody-likes-lag/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46735139