### Dockerhub for Skill.md Docker Hub 是 Docker 容器化技术的官方仓库，它允许用户轻松地分享、存储和分发 Docker 镜像。本文将介绍如何使用 Docker Hub，以及如何将其与技能开发相结合。 #### 1. 注册 Docker Hub 账户 首先，您需要在 Docker Hub 上创建一个账户。访问 [Docker Hub](https://hub.docker.com/) 并按照提示进行注册。 #### 2. 创建仓库 注册后，您可以创建一个新的仓库来存储您的 Docker 镜像。在个人仪表板上，点击 'Create' 按钮，然后填写仓库的名称和描述。 #### 3. 构建和推送镜像 在您的本地环境中构建 Docker 镜像，然后使用 `docker push` 命令将其推送到 Docker Hub。确保您已经将您的 Docker Hub 用户名添加到 `.docker/config.json` 文件中。 #### 4. 分享镜像 一旦您的镜像被推送到 Docker Hub，其他用户就可以通过以下命令来拉取和使用它： ```bash docker pull <仓库名>:<标签> ``` #### 5. 使用他人镜像进行技能开发 您也可以从 Docker Hub 上搜索并使用他人的镜像来加速您的技能开发。例如，如果您想学习 Python 编程，您可以搜索并使用 `python` 标签的镜像。

摘要： The Official SKILLS.md Hub 是一个用于查找和安装 Claude、ChatGPT 和其他 AI 代理技能的官方平台。它提供了扩展 AI 助理能力的 SKILLS.md 文件的注册库。用户可以通过运行 sr search 或 sr install 命令来搜索和安装各种技能，如 '1password'、'browser'、'github' 等，以使 AI 代理能够使用这些工具。

讨论： 用户对技能管理系统的讨论主要集中在以下几个方面：1. 对于系统被称为“官方”的质疑，认为可能会给用户带来误解；2. 建议将技能资源以类似GitHub Actions的方式组织和管理，以便更好地浏览和版本控制；3. 对当前系统的不满，认为其功能不如Dockerhub，缺乏版本控制、自动化更新、作者验证等功能；4. 认同AI代理技能的实用性，特别是在特定项目或新技术的应用中；5. 对“agent-browser”工作原理的疑问；6. 提出是否应该在下一个模型训练版本中将所有技能纳入基础模型；7. 对“官方”标签的质疑；8. 认为将文档制作成AI相关的内容可能有助于提高开发者的文档编写质量。

原文标题：Dockerhub for Skill.md
原文链接：https://skillregistry.io/
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=46692692