摘要： 人工智能（AI）是一项基础技术，有可能重塑我们的世界，推动新的科学发现并帮助我们应对人类面临的最大挑战。本文探讨了在太空中利用太阳能为AI计算提供能源的潜力，提出了名为“Project Suncatcher”的研究项目，该项目设想通过紧凑的太阳卫星星座，搭载Google TPUs并通过自由空间光链路连接。这种方法具有巨大的扩展潜力，同时最小化了对手头资源的消耗。文章还介绍了“迈向未来基于太空、高度可扩展的AI基础设施系统设计”这一预印本论文，其中描述了应对这一雄心勃勃项目的基础挑战的进展，包括卫星间的高带宽通信、轨道动力学和计算中的辐射效应。Project Suncatcher是谷歌长期致力于解决复杂科学和工程问题的传统的一部分，与过去十年前建造大型量子计算机和十五年前展望自动驾驶汽车的精神相似，这些想法最终都成为了现实。
讨论： 该段内容主要讨论了太空数据中心（Space-based data centers）的可行性和挑战。多位用户提出了关于太空数据中心在冷却、经济效益、技术实现等方面的质疑和观点。一些用户认为太空数据中心虽然理论上具有高效率和持续供电的优势，但在实际操作中面临诸多挑战，如高昂的发射成本、复杂的冷却问题、以及技术实现的难度。同时，也有用户对太空数据中心的前景持乐观态度，认为其在未来具有巨大的潜力。
原文标题：Exploring a space-based, scalable AI infrastructure system design
原文链接：https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/
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