摘要： 本文探讨了人工智能行业中术语使用不当导致的基本误解，特别是“ChatGPT”和“大型语言模型”（LLM）之间的混淆。文章指出，LLM是复杂的模式匹配系统，而AI代理则是一种状态导向的系统，能够记忆、学习、适应并执行多步骤任务。文章详细解释了LLM和AI代理的区别，包括它们的技术架构、应用场景和业务影响。最后，强调了理解这一区别对于构建、投资和利用AI系统的重要性。
讨论： 该内容主要讨论了ChatGPT及其相关技术，包括GPT系列模型。用户们探讨了ChatGPT如何构建和维护用户、任务和上下文模型，以及它与gpt-5、gpt-4o等模型的区别。一些用户表达了对于ChatGPT和Google AI Studio等工具的偏好，并讨论了AI系统和AI模型之间的区别。还有用户分享了如何将AI集成到系统中，并提出了关于AI代理和AI模型的独特见解。
原文标题：ChatGPT is NOT a LLM – GPT is
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